Evaluation of Strength and Muscle Activation Indicators in Sticking Point Region of National-Level Paralympic Powerlifting Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The sticking region is considered an intervening factor in the performance of the bench press with high loads. Objective: To evaluate the strength indicators in the sticking point region in Powerlifting Paralympic athletes. Methods: Twelve Brazilian Powerlifting Paralympic athletes performed maximum isometric force (MIF), rate of force development (RFD), time at MIF, velocity, dynamic time in sticking, and surface electromyography in several distances from the bar to the chest. Results: For velocity, there was a difference between the pre-sticking and sticking region (1.98 ± 0.32 and 1.30 ± 0.43, p = 0.039) and dynamic time between the pre-sticking and the sticking region (0.40 ± 0.16 and 0.97 ± 0.37, p = 00.021). In static test for the MIF, differences were found between 5.0 cm and 15.0 cm (CI 95% 784; 1088; p = 0.010) and between 10.0 cm and 5.0 cm (CI 95% 527; 768; p < 0.001). Regarding the RFD, differences were found (CI 95% 938; 1240; p = 0.004) between 5.0 cm and 25.0 cm and between 10.0 cm and 25.0 cm (CI 95% 513; 732; p < 0.001). In relation to time, there were differences between 5.0 cm and 15.0 cm (CI 95% 0.330; 0.515; p < 0.001), 5.0 cm, and 25.0 cm (CI 95% 0.928; 1.345; p = 0.001), 10.0 cm and 15.0 cm (p < 0.05) and 15.0 cm and 25.0 cm (p < 0.05). No significant differences were observed between the muscles in electromyography, although the triceps showed the highest muscle activation values. Conclusions: The maximum isometric force, rate of force development, time, velocity, and dynamic time had lower values, especially in the initial and intermediate phases in the sticking region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».