Integration of 1:1 orthology maps and updated datasets into Echinobase
Notice bibliographique
Résumé
Echinobase (https://echinobase.org) is a central online platform that generates, manages and hosts genomic data relevant to echinoderm research. While the resource primarily serves the echinoderm research community, the recent release of an excellent quality genome for the frequently studied purple sea urchin (Strongylocentrotus purpuratus genome, v5.0) has provided an opportunity to adapt to the needs of a broader research community across other model systems. To this end, establishing pipelines to identify orthologous genes between echinoderms and other species has become a priority in many contexts including nomenclature, linking to data in other model organisms, and in internal functionality where data gathered in one hosted species can be associated with genes in other hosted echinoderms. This paper describes the orthology pipelines currently employed by Echinobase and how orthology data are processed to yield 1:1 ortholog mappings between a variety of echinoderms and other model taxa. We also describe functions of interest that have recently been included on the resource, including an updated developmental time course for S.purpuratus, and additional tracks for genome browsing. These data enhancements will increase the accessibility of the resource to non-echinoderm researchers and simultaneously expand the data quality and quantity available to core Echinobase users. Database URL: https://echinobase.org.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».