MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3163427697 · doi:10.1139/cjp-2020-0389

Quantum Kerr nonlinear coupler: analytical versus phase-space method

2021· article· en· W3163427697 sur OpenAlexvenueno aff
Mohd Syafiq M. Hanapi, A. Ibrahim, Rafael Julius, Hichem Eleuch

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi MARA
Mots-clésPhysicsPhase spaceHeisenberg pictureDensity matrixNonlinear systemMathematical analysisQuantum mechanicsMatrix (chemical analysis)Classical mechanicsStatistical physicsQuantumMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The generation of squeezed states of light in a two-mode Kerr nonlinear directional coupler (NLDC) was investigated using two different methods in quantum mechanics. First, the analytical method, a Heisenberg-picture-based method where the operators are evolving in time but the state vectors are time-independent. In this method, an analytical solution to the coupled Heisenberg equations of motion for the propagating modes was proposed based on the Baker–Hausdorff (BH) formula. Second, the phase space method, a Schrödinger-picture-based method in which the operators are constant and the density matrix evolves in time. In this method, the quantum mechanical master equation of the density matrix was converted to a corresponding classical Fokker–Planck (FP) equation in positive-P representation. Then, the FP equation was converted to a set of stochastic differential equations using Ito rules. The strengths and weaknesses of each method are discussed. Good agreement between both methods was achieved, especially at early evolution stages and lower values of linear coupling coefficient. On one hand, the analytical method seems insensitive to higher values of nonlinear coupling coefficients. Nevertheless, it demonstrated better numerical stability. On the other hand, the solution of the stochastic equations resulting from the phase space method is numerically expensive as it requires averaging over thousands of trajectories. Besides, numerically unstable trajectories appear with positive-P representation at higher values of nonlinearity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PhysicsMême sujetAdvanced Fiber Laser TechnologiesTravaux en français237 207