پایدارسازی آنتوسیانینهای عصاره چای ترش با استفاده از پلی فنلها
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
زمینه مطالعاتی: آنتوسیانینها بهطور گسترده بهعنوان رنگهای طبیعی در غذاها مورد استفاده قرار میگیرند اما در هنگام ذخیرهسازی بسیار مستعد تخریب شیمیایی هستند و این مسئله منجر به از بین رفتن رنگ آنها میشود. ﻳﻜﻲ از راهکارهای ﻣﺆﺛﺮ در ﺣﻔﻆ رﻧﮓ و پایداری آﻧﺘﻮﺳﻴﺎنینها، کوپیگمنتاسیون است. هدف از این تحقیق: بررسی اثر عصارههای گیاهی طبیعی (چای سبز، رزماری، مریم گلی و گل سرخ) در جلوگیری از تخریب رنگدانههای آنتوسیانینی موجود در عصاره چای ترش طی دوره نگهداری (7 روز/دمای ℃ 40 در حضور نور) بود. روش کار: در این مطالعه به عصاره چای ترش با بریکس 12 (بهعنوان منبع غنی از آنتوسیانین)، 30 درصد وزنی/وزنی از عصارههای گیاهی (بهعنوان کوپیگمنت) برای مهار تخریب آنتوسیانینها اضافه گردید. بهمنظور ارزیابی اثر کوپیگمنتاسیون عصارهها و سرعت بخشیدن به تخریب رنگدانههای آنتوسیانینی، به نمونهها میزان 05/0درصد وزنی/وزنی اسید آسکوربیک اضافه شد و سپس تیمارها در دمای ℃40 در مقابل نور به مدت 7 روز نگهداری شدند. نتایج: افزودن عصارههای گیاهی بهطور معنیداری (05/0 ≥P) توانست محتوای آنتوسیانینی عصاره چای ترش را حفظ کند. در این میان پلیفنلهای موجود در عصاره چای سبز اثر کوپیگمنتاسیون مؤثرتری را نسبت به سایر عصارههای گیاهی دیگر از خود نشان دادند و شاخص تخریب آنتوسیانین در حضور این ترکیب، در روز 7 نگهداری از 150/3 به 930/1 تقلیل یافت. نتیجهگیری کلی: بهطورکلی، این مطالعه استفاده بالقوه از پلی فنلهای خاص در تقویت پایداری رنگدانههای آنتوسیانینی در هنگام استفاده از اسید آسکوربیک را نشان میدهد.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle