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Enregistrement W3163442148 · doi:10.1093/jas/skab054.136

213 Increased Standardized Ileal Digestible Isoleucine to Lysine Ratio Improved Feed Efficiency in Pigs Fed Distillers Dried Grains with Solubles from 11 to 80 kg

2021· article· en· W3163442148 sur OpenAlexaff
Pengcheng Xue, Chad M Pilcher, Qingyun Li, Kari Saddoris-Clemons

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistillers grainsRandomized block designAnimal scienceChemistryFeed conversion ratioLysineFactorial experimentMealFood scienceBody weightBiologyMathematicsBiochemistryEndocrinologyAmino acidAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An experiment was conducted to determine the impact of dietary SID Ile to Lys ratio on the performance pigs from 11 to 80 kg of BW. A total of 1,092 pigs (initial BW = 11.1, SEM = 0.6 kg; 14 pens/treatment; 13 pigs/pen) were used in an 80d trial with a randomized complete block design. Dietary treatments were in a 2 x 3 factorial arrangement containing 2 levels of DDGS (0 and 25%) and 3 levels of SID Ile/Lys (0.54, 0.58, and 0.62). Energy and nutrient levels of all treatments were formulated at equal levels that met or exceeded NRC (2012) requirements. The SID Ile/Lys ratio was controlled by crystalline Ile. The MIXED procedures of SAS 9.4 were employed for statistical analysis. Orthogonal contrasts were used to test for main effects of DDGS and SID Ile/Lys. In the results, formulating with 25% DDGS decreased FBW, ADG, and ADFI (P < 0.05) of growing pigs. The average FBW of treatments without and with 25% DDGS were 81.7 and 78.6 kg, respectively. The ADG of diets without and with DDGS were 0.88 vs 0.84 kg/d, respectively. The ADFI of treatments without DDGS were 1.85 kg/day, while the counterparts of treatments fed diets containing 25% DDGS were 1.79 kg/d. Feeding diets containing 25% DDGS tended to decrease Gain:Feed (0.477 vs. 0.472; P < 0.10). Increasing the level of SID Ile/Lys (from 0.54 to 0.62) linearly increased Gain:Feed in pigs fed diets containing 25% DDGS (0.467, 0.471, 0.477, respectively; P < 0.05). In summary, this study demonstrated feeding diets containing 25% DDGS decreased the performance of growing pigs by reducing ADG and ADFI. Greater SID Ile/Lys in diets may help reduce the negative impact of DDGS diets in grow-finishing pigs by improving feed efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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