Super enhancement of rheological properties of amorphous PLA through generation of a fiberlike oriented crystal network
Notice bibliographique
Résumé
Blends containing 85 wt. % of an amorphous polylactide with 15 wt. % of three different semicrystalline PLA (cPLA) grades with different crystallizabilty were separately blended via a twin-screw extruder below the melting temperature of the cPLAs. The extrudates were either directly pelletized or pelletized after being drawn at a draw ratio of 10. The small amplitude oscillatory shear behavior of the samples revealed that while the rheological properties of the undrawn samples were enhanced, those of the drawn samples were much more dramatically increased. In undrawn samples, the enhancements were due to the presence of unmelted crystal clusters, which could form a solid network structure in the blend. The much more pronounced increases in drawn samples, however, were due to the transformation of the crystal clusters into the fiberlike oriented crystal network, which formed a stronger solid network. This reinforcing behavior in both undrawn and drawn samples was even more pronounced when cPLA with a higher degree of crystallinity and a higher melting temperature was used. In drawn samples, the stress growth experiments confirmed the formation of such oriented crystal structure during which the primary overshoot caused by the crystal network structure could be formed again after molecular relaxation. This was while, in undrawn samples, stress overshoots were barely visible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».