Comprehensive analysis of meiosis-derived cDNA libraries reveals gene isoforms and mitochondrial proteins important for competitive fitness
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gametogenesis is a highly regulated and dynamic developmental program where a diploid progenitor cell differentiates into haploid gametes, the precursors for sexual reproduction. During meiosis, several pathways converge to initiate ploidy reduction and organelle remodelling to render gametes competent for zygote formation and subsequent organismal development. Additionally, meiosis inherently rejuvenates the newly formed gametes resulting in lifespan resetting. Here, we construct five stage-specific, inducible meiotic cDNA libraries that represent over 84% of the yeast genome. We employ computational strategies to detect stage-specific meiotic transcript isoforms in each library and develop a robust screening pipeline to test the effect of each cDNA on competitive fitness. Our multi-day proof-of-principle time course reveals gene isoforms that are important for competitive fitness as well as mitochondrial proteins that cause dose-dependent disruption of respiration. Together, these novel meiotic cDNA libraries provide an important resource for systematically studying meiotic genes and gene isoforms in future studies. HIGHLIGHTS Construction of five stage-specific, inducible meiotic cDNA libraries in budding yeast that collectively represent 5563 genes, which is over 84% of the genome Analysis of the cDNA libraries reveal the presence of meiosis-specific transcript isoforms that are largely uncharacterized Development of a robust gain-of-function screening pipeline identifies previously characterized genes and novel gene isoforms important for competitive fitness Multi-day proof-of-principle screen reveals mitochondrial proteins that cause dosage-specific respiration defects
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».