55 Frailty Assessment in Lower Limb Critical Limb Ischaemia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction An increasing number of frail older patients are undergoing surgical procedures. Frailty is an independent risk factor for increased hospital stay and adverse postoperative outcomes. This project aimed to assess frailty and its management in lower limb critical limb ischaemia patients on the vascular ward at Manchester Royal Infirmary. Method A prospective review of consecutive admissions admitted with lower limb critical limb ischaemia identified from ward list and vascular activity, and subsequently discharged. Assessment of frailty status using the Edmonton and Rockwood scales within 48 hrs of admission. Results A total of 15 patients were identified with an average age of 69.2 years. The average length of hospital stay was 19 days. 69 total days were spent in the hospital once patients were declared ‘medically fit for discharge’ across all patients. Frailty is associated with increased length of hospital stay and discharge to other institutions. Both the Edmonton and Rockwood scales were congruent in assessing frailty. Conclusions Frailty needs to be assessed and identified early so it can be flagged to therapy services and discharge arrangements commenced early. Measures need to be put in place to manage frailty and reduce the length of hospital stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».