Abstract 13184: A New Intraprocedural Automated System for Localizing Idiopathic Ventricular Arrhythmia Origin Sites
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Few intraprocedural localization systems have been developed to predict idiopathic ventricular arrhythmia (IVA) source sites. However, an accurate and bi-ventricular patient-specific automated site of origin localization system remains elusive. To address this issue, we have developed a new automatic arrhythmia origin localization (AAOL) system that determines the sites of earliest activation in both ventricles and provides superior accuracy. Hypothesis: We hypothesized that the AAOL system can use electroanatomic mapping (EAM) geometry and accurately localize IVA source sites on patient-specific geometry of LV, RV and neighboring vessels using 3-lead ECGs. Methods: Twenty patients undergoing IVA catheter ablation had a 12-lead ECG recorded during clinical arrhythmia and during pacing at various locations identified on EAM geometries. The AAOL system combined 3-lead (III, V2, V6) 120-ms QRS integrals and patient-specific EAM geometry with intracardiac pacing to predict the site of earliest ventricular activation. The predicted site was projected onto the EAM geometry using the EAM triangular-mesh site nearest to the tip of the predicted site. Results: Twenty-three IVA source sites were clinically identified by activation mapping and/or pace mapping (8 RV, 15 LV, including 8 from the posteromedial papillary muscle; 2 from the aortic root; and 1 from the distal coronary sinus). The new system achieved a mean localization accuracy of 3.6 mm for the 23 mapped IVAs (Figure 1D), better than that achieved by previous systems. Conclusions: The new AAOL system offers highly accurate localization of IVA source sites in both ventricles and neighboring vessels, which could facilitate ablation procedures for patients with IVAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».