Delayed maturity does not offset negative impact afflicted by ectoparasitism in salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The negative effects of parasitism on host population dynamics may be mediated by plastic compensatory life-history changes in hosts. Theory predicts that hosts should shift their life-history towards early reproduction in response to virulent pathogens to maximize reproduction before death. However, for sublethal infections that affect growth, hosts whose fecundity is correlated with body size are predicted to shift towards delayed reproduction associated with larger body size and higher fecundity. This has been observed in Atlantic salmon and parasitic sea lice, via mark-recapture studies that recover mature fish from paired groups of control and parasiticide-treated smolts. We investigated whether such louse-induced changes to age at maturity can offset some of the negative effect of mortality on population growth rate in salmon using a structured population matrix model. Model results show that delayed maturity can partially compensate for reduced survival. However, this only occurs when marine survival is moderate to poor and growth conditions at sea are good. Also, the impact of delayed maturity on population growth when parameterizing the model with empirical data is negligible compared with effects of direct mortality. Our model thus suggests that management that works on minimizing the effect of sea lice from fish farms on wild salmon should focus mainly on correctly quantifying the effect of parasite-induced mortality during the smolt stage if the goal is to maximize population growth rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».