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Enregistrement W3163487424 · doi:10.2196/27005

Older Patients’ Competence, Preferences, and Attitudes Toward Digital Technology Use: Explorative Study

2021· article· en· W3163487424 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGentofte Hospital
Mots-clésCompetence (human resources)PsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malnutrition is prevalent in older patients, which is associated with severe consequences such as a decline in functional status, increased risk of readmission, and increased mortality. A tablet-based eHealth solution (Food'n'Go) was recently developed and introduced at our clinic to support older patients' involvement in nutritional interventions during their hospitalization, thereby enhancing their awareness and motivation for choosing the right food to obtain sufficient calorie and protein intake. To reap the full benefits from the eHealth solution, the technology should be introduced and accompanied by support that targets the end users' competence level and needs. OBJECTIVE: In this study, we aimed to explore older patients' readiness (ie, competence, preferences, and attitudes) toward the use of information and communication technology (ICT), and to identify the factors that may act as barriers or facilitators for their engagement with health technology. METHODS: A descriptive and explorative study was performed using triangulation of data derived from semistructured interviews and questionnaires (based on the Readiness and Enablement Index for Health Technology [READHY] instrument). Older hospitalized patients (age ≥65 years; N=25) were included from two hospitals in Denmark. RESULTS: The majority (16/25, 64%) of the older patients (median age 81 years) were users of ICT. The qualitative findings revealed that their experiences of benefits related to the use of ICT facilitated usage. Barriers for use of ICT were health-related challenges, limited digital literacy, and low self-efficacy related to ICT use due to age-related prejudices by their relatives and themselves. The qualitative findings were also reflected in the low median scores on the eHealth Literacy Questionnaire (eHLQ) READHY scales within dimensions addressing the user's knowledge and skills (eHLQ1:1.8; eHLQ3: 2.0), and the user experience (eHLQ6: 2.0; eHLQ7: 1.5). CONCLUSIONS: Older patients are potential users of ICT, but experience a variety of barriers for using eHealth. When introducing older patients to eHealth, it is important to emphasize the possible benefits, and to offer support targeting their knowledge, skills, and motivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle