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Enregistrement W3163488432 · doi:10.1016/j.biopha.2021.111678

New nitric oxide-releasing indomethacin derivatives with 1,3-thiazolidine-4-one scaffold: Design, synthesis, in silico and in vitro studies

2021· article· en· W3163488432 sur OpenAlex
Alexandru Sava, Frédéric Buron, Sylvain Routier, Alina Diana Panainte, Nela Bibire, Lenuţa Profire

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiomedicine & Pharmacotherapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLigue Contre le CancerAgence Universitaire de la FrancophonieAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésChemistryThiazolidineNitric oxidePharmacologyADMEIn vitroSimvastatinDocking (animal)AntioxidantBiochemistryStereochemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we present design and synthesis of nineteen new nitric oxide-releasing indomethacin derivatives with 1,3-thiazolidine-4-one scaffold (NO-IND-TZDs) (6a-s), as a new safer and efficient multi-targets strategy for inflammatory diseases. The chemical structure of all synthesized derivatives (intermediaries and finals) was proved by NMR and mass spectroscopic analysis. In order to study the selectivity of NO-IND-TZDs for COX isoenzymes (COX-1 and COX-2) a molecular docking study was performed using AutoDock 4.2.6 software. Based on docking results, COX-2 inhibitors were designed and 6o appears as the most selective derivative which showed an improved selective index compared with indomethacin (IND) and diclofenac (DCF), used as reference drugs. The biological evaluation of 6a-s, using in vitro assays has included the anti-inflammatory and antioxidant effects as well as the nitric oxide (NO) release. Referring to the anti-inflammatory effects, the most active compound was 6i, which was more active than IND and aspirin (ASP) in term of denaturation effect, on bovine serum albumin (BSA), as indirect assay to predict the anti-inflammatory effect. An appreciable anti-inflammatory effect, in reference with IND and ASP, was also showed by 6k, 6c, 6q, 6o, 6j, 6d. The antioxidant assay revealed the compound 6n as the most active, being 100 times more active than IND. The compound 6n showed also the most increase capacity to release NO, which means is safer in terms of gastro-intestinal side effects. The ADME-Tox study revealed also that the NO-IND-TZDs are generally proper for oral administration, having optimal physico-chemical and ADME properties. We can conclude that the compounds 6i and 6n are promising agents and could be included in further investigations to study in more detail their pharmaco-toxicological profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle