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Enregistrement W3163491185 · doi:10.5194/gmd-14-6781-2021

The CHIMERE v2020r1 online chemistry-transport model

2021· article· en· W3163491185 sur OpenAlexfundno aff
Laurent Menut, Bertrand Bessagnet, Régis Briant, Arineh Cholakian, Florian Couvidat, Sylvain Mailler, Romain Pennel, Guillaume Siour, Paolo Tuccella, Solène Turquéty, Myrto Valari

Notice bibliographique

RevueGeoscientific model development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Équipement National De Calcul IntensifEuropean Environment AgencyEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Wyoming
Mots-clésWeather Research and Forecasting ModelMeteorologyAdvectionAerosolEnvironmental scienceNOxMode (computer interface)Atmospheric sciencesComputer scienceChemistryCombustionGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The CHIMERE chemistry-transport model v2020r1 replaces the v2017r5 version and provides numerous novelties. The most important of these is the online coupling with the Weather Research and Forecasting (WRF) meteorological model via the OASIS3 – Model Coupling Toolkit (MCT) external coupler. The model can still be used in offline mode; the online mode enables us to take into account the direct and indirect effects of aerosols on meteorology. This coupling also enables using the meteorological parameters with sub-hourly time steps. Some new parameterizations are implemented to increase the model performance and the user's choices: dimethyl sulfide (DMS) emissions, additional schemes for secondary organic aerosol (SOA) formation with volatility basis set (VBS) and H2O, improved schemes for mineral dust, biomass burning, and sea-salt emissions. The NOx emissions from lightning are added. The model also includes the possibility to use the operator-splitting integration technique. The subgrid-scale variability calculation of concentrations due to emission activity sectors is now possible. Finally, a new vertical advection scheme has been implemented, which is able to simulate more correctly long-range transport of thin pollutant plumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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