Sensitisation patterns and allergy outcomes in pregnant women living in the urban area
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, allergy affects more than one billion people, with particularly rising prevalence in industrialised areas. Specifically, young adults appear to be predominantly targeted for an allergy diagnosis. Allergic diseases in pregnancy are mainly pre-existing but could also occur de novo. The immunological changes while pregnant, with increased Th2 lymphocyte activity, can facilitate allergen sensitisation. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the pattern of specific IgE (sIgE) sensitisation to common inhalant and food allergens in pregnancy, and assess its relationship to self-reported allergic disease. METHODS: We assessed 200 pregnant women, aged 20-38 years (mean age = 29 years), participant of ELMA (Epigenetic Hallmark of Maternal Atopy and Diet) study, living in a metropolitan area, with no pregnancy associated metabolic complications, for total IgE and allergen specific IgE to 20 allergens. RESULTS: 48% of pregnant women were sensitised to at least one allergen, at a cut-off point of 0.35 kU/L and they were assigned as atopic. However 42% in atopic group were not reporting any allergic disease. The most common inhalant allergens were: pollen (24.5%) and animal dander (23.5%). The most common food allergens were: cow's milk (5.5%) and apples (4.5%). 7.5% of women reported asthma, 21.5% allergic rhinitis, 11.5% atopic dermatitis and 18.5% food allergy. 8.5% of were taking medication for asthma or allergies. Atopic dermatitis had the highest tendency to become more severe during pregnancy. Total IgE values were significantly higher in atopic women. CONCLUSIONS: Allergic sensitisation is a common phenomenon in pregnancy. Some sensitisations could be asymptomatic. Further studies should investigate if sensitisation in mothers confers risks for immune alterations in their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».