Audiovisual speech perception in children: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
This scoping review provides a descriptive synthesis of available evidence on children's audiovisual speech perception. We used eight databases to identify the experimental studies published 2000–2019, and reported the data using the guidelines of PRISMA-ScR designed for scoping reviews. While research conducted prior to 2000 provided a strong foundation in this area, the past two decades have brought technical advances that have allowed for more precise measurement of audiovisual speech perception. Thirty-eight studies were identified: 18 articles that focused on children with typical development, 9 focused on children with autism spectrum disorder, 8 focused on children with speech and language disorders, and 3 focused on children with hearing loss. Most of the studies identified were behavioral studies, while a minority reported on neuroanatomical correlates underlying the audiovisual speech perception. Through this scoping review, key gaps were identified that include few studies in clinical populations, a few studies on languages other than English, and variability in terminology to describe similar or overlapping concepts. Further research is needed to inform the development and mechanisms of audiovisual speech integration in children with different language development paths. In addition, the use of common terminology in future research would improve access to evidence and the communication of this knowledge for researchers and clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».