Optimal PV Sources Integration in Distribution System and Its Impacts on Overcurrent Relay Based Time-Current-Voltage Tripping Characteristic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A big interest in the last few decades was about the integration of multiple PV sources-based DG units (PV-DG) into Electrical Distribution System (EDS), and this is for their benefits in enhancing power system reliability and operation. To reach the maximum of those benefits, an optimal location and sizing of PV-DG sources into EDS should be properly designed and developed. This paper consists to apply various algorithms of Particle Swarm optimization (PSO) and choosing the best among them to optimally locate and size the PV-DG sources and identify their impact on protection system in EDS, using a Multi Objective Functions (MOF) that aim for minimizing the three technical parameters of Total Active Power Loss (TAPL), Total Voltage Deviation (TVD), and Total Operation Time (TOT) of Non-Standard Over-Current Relays (NS-OCR) based new time-current-voltage tripping characteristic. This work was applied on the two test systems, the IEEE 33-bus, and the IEEE 69-bus. The obtained results show that, the optimal location and sizing of PV-DG sources in the EDS deliver a positive impact in terms of minimizing the active power losses and improving the voltage profile, but a negative one in the part of system protection, exactly the overcurrent relays coordination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle