Sports College Students and Entrepreneurship: An Investigation into Entrepreneurship Tendencies
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to examine the relationship between the entrepreneurship tendencies and self-efficacy of sports college students and whether there is a difference in terms of some demographic variables. The research is a quantitative study based on a relational survey model. The sample of the study consists of 495 participants who continue their education as active students in sports colleges affiliated to the Directorates of National Education in Konya and Kahramanmaraş in Turkey. The data of the research were analysed using a statistical software program. The arithmetic mean and standard deviation values were determined for the data analysis, and the t-test and One-Way Analysis of Variance (ANOVA) tests were used to determine the differentiation of the scores obtained for the variables. In addition, a correlation analysis was used to determine the relationship between variables, and a regression analysis was used to test whether the independent variables predict the dependent variable or not. As a result of the research, it was observed that the entrepreneurship and self-efficacy mean scores of the participants were at a moderate level and that the scores of the participants regarding entrepreneurship and self-efficacy levels differed significantly in terms of the variables of the province, the gender, and the grade level. It was also concluded that as the entrepreneurship perception of the students of sports college increases, their self-efficacy increases and the sub-dimensions “self-confidence, innovativeness, control focus, risk-taking and desire to accomplish” are significant predictors of students’ general self-efficacy while the dimension of “making difference and determination” is not a significant predictor of their general self-efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».