Pathology Resident Evaluation During the Pandemic: Testing and Implementation of a Comprehensive Online Pathology Exam
Notice bibliographique
Résumé
Despite global digitization, evaluating pathology trainees by paper exams remains the norm. As new social distancing practices require new ways of administering exams, we assessed the viability of an online format for in-house exams from the resident and examiner perspectives. First, pathology residents participated in a practice exam, while staff who were experienced in creating exams were given an online exam-creation demonstration. Subsequently, residents completed a formal 3-hour online exam comprised of multiple-choice, matching, short answer, and whole slide images in place of the paper exam regularly used to evaluate trainees. The experience of the participants was evaluated by surveys. Eighteen residents completed the practice exam; 67% were receptive to the new format and 94% were in favor of moving to digital exams. Seven staff evaluated the digital format and 6 were in favor of it. For the formal online in-house exam, 20 residents participated and 14 completed the survey. Feedback was generally positive with the most common issue being slow-loading digital slides. Exam scores stratified by postgraduate training years in a statistically significant manner, showing positive correlation with resident training level. The online exam format was preferred over paper exams by trainees, with support from both staff and trainees for a permanent transition. Online exams have clear advantages, but technical issues should be addressed before widespread implementation. Our study demonstrates that online exams are a feasible alternative for trainee assessment, especially in socially distanced environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».