Game jams for cultural safety training in Colombian medical education: a pilot randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Explore the acceptability and feasibility of a randomised controlled trial (RCT) to assess game jams-participatory events to cocreate digital or board games in a time-constrained environment-in cultural safety training of medical students. The pilot tests methods and procedures and explores the validity and reliability of our research instrument. DESIGN: Two-arm parallel-group pilot RCT with a 1:1 allocation ratio. SETTING: Faculty of Medicine in Chia, Colombia. PARTICIPANTS: 79 final-year medical students completed the baseline questionnaire. 64 completed the assessment immediately after the intervention: 31 in the intervention group (20 female) and 33 in the control group (18 female). 35 completed the final assessment (18 control and 17 intervention) 4 months after the intervention. INTERVENTIONS: The intervention group joined a 5-hour game jam composed of a 1-hour lecture and a 4-hour session to create and to play educational games about cultural safety. The control group had a 1-hour conventional lesson, followed by a 4-hour study session of selected readings on cultural safety. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The instrument, an online self-administered Likert-type questionnaire, assessed a self-reported cultural safety results chain based on a planned behaviour theory. Student recruitment, retention and perception of the activity determined acceptability. The methodological and logistical factors for a full-scale study determined feasibility. RESULTS: After the intervention, students randomised to that arm reported a slightly higher cultural safety score (26.9) than those in the control group (25.9) (difference -1, 95% CI -3.0 to 1.0). Students described game jam learning in favourable terms and considered cultural safety training relevant. The university authorised the conduct of the full-scale trial. CONCLUSION: Game jam learning is feasible and acceptable for cultural safety training of Colombian medical students. Researchers and educators may find our results informative in the design of RCTs assessing educational interventions. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN14261595 (stage: pilot study results).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».