Vitamin D, Depressive Symptoms, and Covid-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Since the COVID-19 outbreak, studies across diverse countries have strongly pointed toward the emergence of a mental health crisis, with a dramatic increase in the prevalence of depressive psychopathology and suicidal tendencies. Vitamin D deficiency has been associated with an increased risk of mental health problems as well as individual responses to stress. Studies have discussed the relationship between low serum vitamin D concentrations and depressive symptoms, suggesting that maintaining adequate concentrations of serum vitamin D seems to have a protective effect against it. Vitamin D was found to contribute to improved serotonergic neurotransmission in the experimental model of depression by regulating serotonin metabolism. The signaling of 1,25-dihydroxyvitamin D3, the active form of vitamin D, through vitamin D receptor (VDR) induces the expression of the gene of tryptophan hydroxylase 2 (TPH2), influences the expression of serotonin reuptake transporter (SERT) as well as the levels of monoamine oxidase-A (MAO-A), the enzyme responsible for serotonin catabolism. Vitamin D also presents a relevant link with chronobiological interplay, which could influence the development of depressive symptoms when unbalance between light-dark cycles occurs. In this Perspective, we discussed the significant role of vitamin D in the elevation of stress-related depressive symptoms during the COVID-19 pandemic. It is suggested that vitamin D monitoring and, when deficiency is detected, supplementation could be considered as an important healthcare measure while lockdown and social isolation procedures last during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».