Vitamin D, Depressive Symptoms, and Covid-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Since the COVID-19 outbreak, studies across diverse countries have strongly pointed toward the emergence of a mental health crisis, with a dramatic increase in the prevalence of depressive psychopathology and suicidal tendencies. Vitamin D deficiency has been associated with an increased risk of mental health problems as well as individual responses to stress. Studies have discussed the relationship between low serum vitamin D concentrations and depressive symptoms, suggesting that maintaining adequate concentrations of serum vitamin D seems to have a protective effect against it. Vitamin D was found to contribute to improved serotonergic neurotransmission in the experimental model of depression by regulating serotonin metabolism. The signaling of 1,25-dihydroxyvitamin D3, the active form of vitamin D, through vitamin D receptor (VDR) induces the expression of the gene of tryptophan hydroxylase 2 (TPH2), influences the expression of serotonin reuptake transporter (SERT) as well as the levels of monoamine oxidase-A (MAO-A), the enzyme responsible for serotonin catabolism. Vitamin D also presents a relevant link with chronobiological interplay, which could influence the development of depressive symptoms when unbalance between light-dark cycles occurs. In this Perspective, we discussed the significant role of vitamin D in the elevation of stress-related depressive symptoms during the COVID-19 pandemic. It is suggested that vitamin D monitoring and, when deficiency is detected, supplementation could be considered as an important healthcare measure while lockdown and social isolation procedures last during the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».