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Enregistrement W3163546529 · doi:10.1513/annalsats.202010-1280oc

Lung Cancer Risk among Patients with Asthma–Chronic Obstructive Pulmonary Disease Overlap

2021· article· en· W3163546529 sur OpenAlexaff
Antonios Charokopos, Sidney S. Braman, Stacey A. Whittaker Brown, Grace Mhango, Juan P. de‐Torres, Javier J. Zulueta, Sunita Sharma, Fernando Holguín, Keith Sigel, Charles A. Powell, Alex D. Federman, Juan P. Wisnivesky

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDLung cancerSpirometryInternal medicineAsthmaRate ratioConfidence intervalObstructive lung diseaseRisk factorCancerHazard ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a well-established independent risk factor for lung cancer; however, the literature on the association between asthma and lung cancer is mixed. Whether asthma–COPD overlap (ACO) is associated with lung cancer has not been studied. Objectives We aimed to compare lung cancer risk among patients with ACO versus COPD and other conditions associated with airway obstruction. Methods We studied 13,939 smokers from the National Lung Cancer Screening Trial who had baseline spirometry and used spirometric indices and history of childhood asthma to categorize participants into five specific airway disease subgroups. We used Poisson regression to compare unadjusted and adjusted lung cancer risk. Results The incidence rate of lung cancer per 1,000 person-years was as follows: ACO, 13.2 (95% confidence interval [CI], 8.1–21.5); COPD, 11.7 (95% CI, 10.5–13.1); asthmatic smokers, 1.8 (95% CI, 0.6–5.4); Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease–Unclassified, 7.7 (95% CI, 6.4–9.2); and normal spirometry smokers, 4.1 (95% CI, 3.5–4.8). Patients with ACO had increased adjusted risk of lung cancer compared with patients with asthma (incidence rate ratio [IRR], 4.5; 95% CI, 1.3–15.8) and normal spirometry smokers (IRR, 2.3; 95% CI, 1.3–4.2) in models adjusting for other risk factors. Adjusted lung cancer incidence in patients with ACO and COPD were not found to be different (IRR, 1.2; 95% CI, 0.7–2.1). Conclusions The risk of lung cancer among patients with ACO is similar to those with COPD and higher than other groups of smokers. These results provide further evidence that COPD, with or without a history of childhood asthma, is an independent risk factor for lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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