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Enregistrement W3163547712 · doi:10.1061/9780784483374.093

Dusty Thermal Vacuum (DTVAC) Facility Payloads Operations under Simulated Lunar Environment

2021· article· en· W3163547712 sur OpenAlexaff
Roman V. Kruzelecky, Piotr Murzionak, Paul Burbulea, Martin Mena, Ian Sinclair, Gregory W. Schinn, E. A. Cloutis

Notice bibliographique

RevueEarth and Space 2021 · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of WinnipegMPB Technologies & Communications (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutgassingCryocoolerShroudRegolithThermocoupleResidual gas analyzerNuclear engineeringMars Exploration ProgramEnvironmental scienceMaterials scienceAerospace engineeringMechanical engineeringEngineeringPhysicsAstrobiologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dusty thermal vacuum (DTVAC) lunar and/or Mars environmental testing facility was designed and built to simulate the relatively extreme lunar near-surface conditions. DTVAC can accommodate test devices up to 1 × 1 × 0.9 m3 in volume, including smaller robotic assemblies, small drill assemblies, science payloads, and surface devices such as radiators and solar panels. Depending on the testing requirements, cooling can be provided either using a recirculating chiller to about 213 K or using LN2 down to about 90 K. In addition, cooling within the DTVAC facility to 41 K using liquid helium was successfully validated on a smaller, 0.25 m × 0.25 m, platen covered with lunar regolith simulant. For the LHe platen cooling, the shroud was cooled using LN2 to provide a thermal buffer. Recently, the DTVAC facility was equipped with an additional 25 Type-T thermocouples to improve its temperature monitoring capabilities, and a 1 to 200 amu residual gas analyzer (RGA) in order to identify the molecular composition of any outgassing from articles under test. A LN2-cooled cold finger was also installed to assist the system vacuum pump down and to facilitate the study of in-situ volatiles. This paper reviews the DTVAC upgrades, functionality calibrations, and summarizes its current capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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