Development of a Three-Source Remote Sensing Model for Estimation of Urban Evapotranspiration (TRU)
Notice bibliographique
Résumé
Evapotranspiration (ET) from an urban area and its components are important when estimating the urban ‘heat island’ effect and the urban hydrological cycle. Multi-source satellite-based ET models for ecosystems (e.g. farmland, forest, and wetland) have been developed and applied, but satellite-based ET model dimensions for urban areas are lacking, especially since all currently available models are designed for single-source schemes. This paper proposes the first Three-source Remote sensing model for Urban areas (TRU) to discriminate between soil evaporation, vegetation transpiration, and impervious surface evaporation. TRU uses a new parameterization scheme, based on the use of a complementary relationship integrating soil surface temperature to estimate soil evaporation. An iterative procedure was developed for decomposing land surface temperature (LST) into component temperatures. Also, the ET for impervious areas was independently delineated using the “patch” approach. The model was tested for 45 cloudless days in Tianjin for 2017-2020 based on 30 m Operational Land Imager (OLI)/Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images. Results indicated the root mean square error (RMSE) of 38.8 W/m2 and Bias of 9.9 W/m2 compared with two Eddy Correlation (EC) observations for instantaneous latent heat (LE) simulation and RMSE was 0.087 and Bias was -0.012, compared with stable water isotope measurements for the estimation of the ratio of vegetation latent heat flux to latent heat flux (LEv/LE).Comparison with urban single-source models and two-source models for ecosystem suggest TRU provide best accuracy for ET and its components simulation. The spatial pattern suggested impervious surface evaporation exhibited minimal seasonal variation and maintained a very lower level due to limited availability of water. The results emphasized the importance of using land use and land cover (LULC) in urban ET modeling and the necessity to calculate ET as independent of impervious areas. TRU represents a groundbreaking development of multi-source urban satellite-based ET models and facilitates the mapping of urban ET components.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».