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Enregistrement W3163554007 · doi:10.1016/j.soard.2021.04.021

Postbariatric hypoglycemia: symptom patterns and associated risk factors in the Longitudinal Assessment of Bariatric Surgery study

2021· article· en· W3163554007 sur OpenAlexaff
L. Fischer, Bruce M. Wolfe, Nora F. Fino, Miriam Elman, David R. Flum, James E. Mitchell, Alfons Pomp, Walter J. Pories, Jonathan Q. Purnell, Mary‐Elizabeth Patti, Paul D. Berk, Marc Bessler, Amna Daud, Harrison Lobdell, Jemela Mwelu, Beth Schrope, Akuezunkpa Ude, Jamie Honohan, Michelle Capasso, Ricardo Costa, Greg Dakin, Faith Ebel, Michel Gagner, Jane Hsieh, Gladys Strain, Rita Bowden, William H. Chapman, Blair Cundiff, M. R. BALL, Emily Cunningham, Lynis Dohm, John R. Pender, J. C. Barker, Michael Howell, Luis García, Erika Lovaas, Tim Monson, Chelsea Cassady, Emily Coburn, Emily Moher, Clifford W. Deveney, Katherine A. Elder, Stefanie Greene, Robert W. O’Rourke, Chad Sorenson, Emma Patterson, William J. Raum, Lisa VanDerWerff, Jason Kwiatkowski, Anita P. Courcoulas, William Gourash, Carol A. McCloskey, Ramesh Ramanathan, Melissa A. Kalarchian, Marsha D. Marcus, Eleanor Shirley, Angela Turo, E. Patchen Dellinger, Saurabh Khandelwal, Skye D. Stewart, Morgan M. Cooley, Rebecca Blissell, Megan Miller, Richard C. Thirlby, Lily Chang, Jeffrey A. Hunter, Ravi Moonka, Debbie M. Ng, Steven H. Belle, Wendy C. King, Debbie Martin, R. Mercurio, Abdus S. Wahed, Frani Averbach, Mary Horlick, Carolyn W. Miles, Myrlene A. Staten, Susan Z. Yanovski, David E. Kleiner

Notice bibliographique

RevueSurgery for Obesity and Related Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthEast Carolina UniversityIrving Medical Center, Columbia UniversityUniversity of WashingtonJoslin Diabetes CenterOregon Health and Science UniversityUniversity of PittsburghEndocrine Society
Mots-clésMedicineHypoglycemiaIncidence (geometry)SurgeryProspective cohort studyRisk factorDiabetes mellitusPediatricsInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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