Evidence for complementary effects of code- and knowledge-focused reading instruction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is growing recognition of the need to end the debate regarding reading instruction in favor of an approach that provides a solid foundation in phonics and other underlying language skills to become expert readers. We advance this agenda by providing evidence of specific effects of instruction focused primarily on the written code or on developing knowledge. In a grade 1 program evaluation study, an inclusive and comprehensive program with a greater code-based focus called Reading for All (RfA) was compared to a knowledge-focused program involving Dialogic Reading. Phonological awareness, letter word recognition, nonsense word decoding, listening comprehension, reading comprehension, written expression and vocabulary were measured at the beginning and end of the school year, and one year after in one school only. Results revealed improvements in all measures except listening comprehension and vocabulary for the RfA program at the end of the first school year. These gains were maintained for all measures one year later with the exception of an improvement in written expression. The Dialogic Reading group was associated with a specific improvement in vocabulary in schools from lower socioeconomic contexts. Higher scores were observed for RfA than Dialogic Reading groups at the end of the first year on nonsense word decoding, phonological awareness and written expression, with the differences in the latter two remaining significant one year later. The results provide evidence of the need for interventions to support both word recognition and linguistic comprehension to better reading comprehension.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle