The impact of COVID-19 on the provision of respectful maternity care: findings from a global survey of health workers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Significant adjustments to the provision of maternity care in response to the COVID-19 pandemic and the direct impacts of COVID-19 can compromise the quality of maternal and newborn care. Aim To explore how the COVID-19 pandemic affected frontline health workers’ ability to provide respectful maternity care globally. Methods We conducted a global online survey of health workers to assess the provision of maternal and newborn healthcare during the COVID-19 pandemic. We collected quantitative and qualitative data between July and December 2020 and conducted a qualitative content analysis to explore open-ended responses. Findings Health workers (n=1,127) from 71 countries participated; and 120 participants from 33 countries provided qualitative data. The COVID-19 pandemic negatively affected the provision of respectful maternity care in multiple ways. Six central themes were identified: less family involvement, reduced emotional and physical support for women, compromised standards of care, increased exposure to medically unjustified caesarean section, and staff overwhelmed by rapidly changing guidelines and enhanced infection prevention measures. Further, respectful care provided to women and newborns with suspected or confirmed COVID-19 infection was severely affected due to health workers’ fear of getting infected and measures taken to minimise COVID-19 transmission. Discussion Multidimensional and contextually-adapted actions are urgently needed to mitigate the impacts of the COVID-19 pandemic on the provision and continued promotion of respectful maternity care globally in the long-term. Conclusions The measures taken during the COVID-19 pandemic disrupted the quality of care provided to women during labour and childbirth generally, and respectful maternity care specifically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».