Consumers’ Willingness to Pay For Organic Beef In Cagayan Valley
Notice bibliographique
Résumé
This study on “Consumers’ willingness to pay for organic beef in Cagayan Valley region” aimed to analyze the consumers’ willingness to pay premium for organic beef in Isabela, Quirino, Nueva Vizcaya and Cagayan. Data was obtained through “face to face” interview with 407 sample respondents using semi-structured questionnaire adopting “Contingent Valuation Methodology” (CVM) and subjected to multivariate Logistic Regression analysis. Descriptive statistics like arithmetic mean, standard deviation, percentages, and ranking were employed to describe the socio-economic characteristics of the respondents. Five level Likert Scale and the Chi-Square test were used to depict the consumers’ awareness of organic products and to measure the goodness of fit of the data, respectively. Majority of the respondents were females, married, with an average age of 47.22, and belonged to household size of 4.7. The respondents were predominantly Roman Catholics, Ilocanos, and had attended formal school. Most of them were government employees earning Php20,000–Php24,999 per month and a quarter belonged to various categories of occupation. Analysis of the consumers’ perception regarding conventional and organic beef in consideration of the given variables revealed that the perceived attributes are significant. Given the price choice scenario, majority favored the minimum price of Php340/kg. The respondents are willing to pay premium for organic beef if they feel that the price is reasonable and that they get value for their money. The most important attributes of organic products that have greater influence to consumers’ WTP premium for organic beef are price, quality, health factor, and use of synthetic chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».