Multimodality and socio-materiality of lectures in global universities’ media: accounting for bodies and things
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lecture prevails as a ubiquitous teaching and learning method across universities worldwide. Whereas lectures have been conceptualized from various text and language-centred perspectives, lecture’s materiality has been scarcely explored, despite the development of “beyond-the-verbal” approaches to communication, practices and learning. To address the gap, this article explores socio-materiality of communication in 10 live recorded lectures, which also had the greatest number of viewers, on the websites or YouTube media channels by “top-ranked” universities in India, Japan, Russia, Egypt, Palestine, Spain, the USA, the UK, Italy and Canada. To do so, a pragmatic semiotic analysis of non-verbal elements of lecture is applied on the videos to “map” its material ingredients and explore related social meanings. The findings point at a few salient things and body characteristics in the sampled lectures, such as the monofocal lecture platform, the omnipresent blackboard, underrepresentation of female lecturers, low diversity and use of technology. We unpack these via “body and thing idiom” and suggest that the lecture needs to be conceptualized as a multimodal, socio-material performance. The article calls for wider acknowledgement and integration of materiality, embodiment, and multimodality in university lectures and the work done to understand and develop teaching at universities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle