The study of visuospatial abilities in trainees: A scoping review and proposed model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visuospatial abilities are an important component of technical skill acquisition. Targeted visuospatial ability training may have positive implications for training programs. The development of such interventions requires an adequate understanding of the visuospatial ability processes necessary for surgical and nonsurgical tasks. This scoping review aims to identify the components of visuospatial ability that have been reported in surgical and nonsurgical trainees and determine if there is consensus regarding the language and psychometric measures used, clarifying the elements that may be required to develop interventions that enhance visuospatial ability. METHODS: A scoping review was designed to identify relevant records from EMBASE and Medline until January 13, 2020. Data were extracted on visuospatial ability terminology, dimensions, instruments, and interventions with results stratified by specialty (surgical, nonsurgical, or mixed). Conference abstracts, opinion pieces, and review studies were excluded. RESULTS: Out of 882 total records, 26 were identified that met criteria for inclusion. Surgical specialities were represented in > 90% of results. A total of 16 unique terms were used to describe visuospatial ability and were measured using 34 instruments, of which eight were used more than once. Eighteen different dimensions were identified. A single study explored the effects of a targeted visuospatial ability intervention. CONCLUSION: A wide range of visuospatial ability terms, instruments, and dimensions were identified, suggesting an incomplete understanding of the components most relevant to surgical and nonsurgical tasks. This confusion may be hindering the development of visuospatial ability targeted interventions during residency training. A rigorous methodological model is proposed to help unify the field and guide future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle