Analisa keseimbangan lintasan untuk kelancaran produksi dengan menggunakan promodel di C.V. Sinar Badja Electric
Notice bibliographique
Résumé
Expression of miR-200 family significantly decreased in cancer compared to non-neoplastic tissues. miR-141 and miR-200b were significantly down-regulated in metastatic than primary tumors. There was statistically significant negative association between all 3 miRNAs and tumor size and stage. As binary variables, univariate analyses revealed that miR-141, miR-200b, and miR-200c-positive ccRCC patients have a statistically significant lower chance of disease-recurrence or relapse and multivariate analyses showed miR-200b and miR-200c-positive patients have longer disease-free survival. We could predict disease-free survival better when 2 or more miRNAs were used as a combination. Overall survival analysis using The Cancer Genome Atlas data revealed that miR-200b-positive patients have significantly better survival. These results suggest that miR-141, miR-200b, and miR-200c are independent prognostic markers for ccRCC. Targets of these miRNAs are associated with pathways related to cancer invasion and metastasis, including TRAIL pathway, VEGF and VEGFR signaling network, and epithelial-mesenchymal transition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».