Development and Content Validation of a Multidisciplinary Standardized Management Pathway for Hypoxemic Respiratory Failure and Acute Respiratory Distress Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Treatment of hypoxemic respiratory failure and acute respiratory distress syndrome is complex. Evidence-based therapies that can improve survival and guidelines advocating their use exist; however, implementation is inconsistent. Our objective was to develop and validate an evidence-based, stakeholder-informed standardized management pathway for hypoxemic respiratory failure and acute respiratory distress syndrome to improve adherence to best practice. DESIGN: A standardized management pathway was developed using a modified Delphi consensus process with a multidisciplinary group of ICU clinicians. The proposed pathway was externally validated with a survey involving multidisciplinary stakeholders and clinicians. SETTING: In-person meeting and web-based surveys of ICU clinicians from 17 adult ICUs in the province of Alberta, Canada. INTERVENTION: Not applicable. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The consensus panel was comprised of 30 ICU clinicians (4 nurses, 10 respiratory therapists, 15 intensivists, 1 nurse practitioner; median years of practice 17 [interquartile range, 13-21]). Ninety-one components were serially rated and revised over two rounds of online and one in-person review. The final pathway included 46 elements. For the validation survey, 692 responses (including 59% nurses, 33% respiratory therapists, 7% intensivists and 1% nurse practitioners) were received. Agreement of greater than 75% was achieved on 43 of 46 pathway elements. CONCLUSIONS: A 46-element evidence-informed hypoxemic respiratory failure and acute respiratory distress syndrome standardized management pathway was developed and demonstrated to have content validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».