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Enregistrement W3163605370 · doi:10.3390/microorganisms9051036

The Coevolution of Plants and Microbes Underpins Sustainable Agriculture

2021· review· en· W3163605370 sur OpenAlexafffund
Dongmei Lyu, Levini A. Msimbira, Mahtab Nazari, Mohammed Antar, Antoine Pagé, Ateeq Shah, Nadia Monjezi, Jonathan Zajonc, Cailun A. S. Tanney, Rachel Backer, Donald L. Smith

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyRhizosphereCoevolutionHolobiontAlgaeTerrestrial plantAdaptation (eye)SymbiosisEcologyPhyllosphereBotanyRhizobacteriaHost (biology)Bacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrestrial plants evolution occurred in the presence of microbes, the phytomicrobiome. The rhizosphere microbial community is the most abundant and diverse subset of the phytomicrobiome and can include both beneficial and parasitic/pathogenic microbes. Prokaryotes of the phytomicrobiome have evolved relationships with plants that range from non-dependent interactions to dependent endosymbionts. The most extreme endosymbiotic examples are the chloroplasts and mitochondria, which have become organelles and integral parts of the plant, leading to some similarity in DNA sequence between plant tissues and cyanobacteria, the prokaryotic symbiont of ancestral plants. Microbes were associated with the precursors of land plants, green algae, and helped algae transition from aquatic to terrestrial environments. In the terrestrial setting the phytomicrobiome contributes to plant growth and development by (1) establishing symbiotic relationships between plant growth-promoting microbes, including rhizobacteria and mycorrhizal fungi, (2) conferring biotic stress resistance by producing antibiotic compounds, and (3) secreting microbe-to-plant signal compounds, such as phytohormones or their analogues, that regulate aspects of plant physiology, including stress resistance. As plants have evolved, they recruited microbes to assist in the adaptation to available growing environments. Microbes serve themselves by promoting plant growth, which in turn provides microbes with nutrition (root exudates, a source of reduced carbon) and a desirable habitat (the rhizosphere or within plant tissues). The outcome of this coevolution is the diverse and metabolically rich microbial community that now exists in the rhizosphere of terrestrial plants. The holobiont, the unit made up of the phytomicrobiome and the plant host, results from this wide range of coevolved relationships. We are just beginning to appreciate the many ways in which this complex and subtle coevolution acts in agricultural systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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