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Enregistrement W3163619468 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.13429

Abstract 13429: Echocardiographic Predictors of Mitral Transvalvular Gradients After Mitraclip Insertion

2020· article· en· W3163619468 sur OpenAlexaff
Sandra Hadjadj, Afonso B. Freitas‐Ferraz, Amélie Paquin, Mathieu Bernier, Kim O’Connor, Erwan Salaün, Philippe Pîbarot, Marie‐Annick Clavel, Josep Rodés‐Cabau, Jean‐Michel Paradis, Jonathan Beaudoin

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité du QuébecInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMitraClipCardiologyInternal medicineMitral regurgitationMitral valveVentricular outflow tractStroke volumeNuclear medicineEjection fractionHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The MitraClip procedure is a non-surgical alternative for patients with severe mitral regurgitation and high surgical risk. However, the MitraClip may lead to a reduction in the mitral valve orifice area (MVOA) and elevated transmitral mean gradients (TMG). The objectives of this study are to assess the value of baseline MVOA by different imaging methods and explore the value of MVOA indexed for left ventricular (LV) forward stroke volume (SV) to predict postprocedural TMG. Methods: Preprocedural echo images were retrospectively reviewed in 76 consecutive patients. MVOA from 2D transthoracic (MVOA TTE ), 2D transgastric (MVOA TG ) and 3D transesophageal (MVOA 3D ) echocardiography were measured and then indexed by the SV measured by Doppler in the LV outflow tract (MVOA/SV) . Postprocedural TMG was measured at one month and survival rate at one year. Results: Patients with postprocedural TMG >5 mmHg (18/76, 24%) had significantly smaller preprocedural MVOA 3D (3.9±0.9 vs 5.2±1.3 cm 2 , p<0.01) and MVOA TTE (4.9±1.1 vs 5.9±1.5 cm 2 , p=0.02). No significant difference was found for MVOA TG (5.5±1.4 vs 5.9±1.4 cm 2 , p=0.2). Best threshold values for MVOA 3D and MVOA TTE to predict postprocedural TMG >5 mmHg were respectively 3.9 cm 2 (AUC=0.80, IC95%: 0.67-0.94, p<0.01; sensitivity (Se) 62%, specificity (Sp) 87%) and 4,6 cm 2 (AUC=0.69, IC95%: 0.54-0.83, p=0.02; Se 50%, Sp 84%). MVOA/SV from each echocardiographic modality were smaller in patients with postprocedural TMG >5 mmHg (3D: 80 [62-95] vs 113 [99-129] cm 2 /L; TTE: 92 [81-105] vs 130 [100-166] cm 2 /L; TG: 104 [83-123] vs 135 [104-166] cm 2 /L; p<0.01 for all). MVOA/SV 3D was overall the best predictor of postprocedural TMG >5 mmHg, with an optimal threshold of 96 cm 2 /L (AUC=0.86, IC95%: 0.76-0.97, p<0.001; Se 84%, Sp 81%). Patients with MVOA 3D <3.9 cm 2 and MVOA/SV 3D <96 cm 2 /L tend to be at higher risk for mortality at one-year follow-up (69% vs 84%, p=0.14 and 67% vs 87%, p=0.11 respectively). Conclusion: Unlike preprocedural MVOAs assessed by 3D echocardiography, preprocedural MVOAs measured by 2D echocardiographic modalities were poor predictors of high TMG after MitraClip. Preprocedural MVOA 3D <3.9 cm 2 and MVOA/SV 3D <96 cm 2 /L were found to be the best cut-off values to predict postprocedural TMG >5 mmHg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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