Evaluation and Management of Aortic Stenosis in Chronic Kidney Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association
Notice bibliographique
Résumé
Aortic stenosis with concomitant chronic kidney disease (CKD) represents a clinical challenge. Aortic stenosis is more prevalent and progresses more rapidly and unpredictably in CKD, and the presence of CKD is associated with worse short-term and long-term outcomes after aortic valve replacement. Because patients with advanced CKD and end-stage kidney disease have been excluded from randomized trials, clinicians need to make complex management decisions in this population that are based on retrospective and observational evidence. This statement summarizes the epidemiological and pathophysiological characteristics of aortic stenosis in the context of CKD, evaluates the nuances and prognostic information provided by noninvasive cardiovascular imaging with echocardiography and advanced imaging techniques, and outlines the special risks in this population. Furthermore, this statement provides a critical review of the existing literature pertaining to clinical outcomes of surgical versus transcatheter aortic valve replacement in this high-risk population to help guide clinical decision making in the choice of aortic valve replacement and specific prosthesis. Finally, this statement provides an approach to the perioperative management of these patients, with special attention to a multidisciplinary heart-kidney collaborative team-based approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».