The Effect of Electrospun Polycaprolactone Nonwovens Containing Chitosan and Propolis Extracts on Fresh Pork Packaged in Linear Low-Density Polyethylene Films
Notice bibliographique
Résumé
Fresh meat products are highly perishable and require optimal packaging conditions to maintain and potentially extend shelf-life. Recently, researchers have developed functional, active packaging systems that are capable of interacting with food products, package headspace, and/or the environment to enhance product shelf-life. Among these systems, antimicrobial/antioxidant active packaging has gained considerable interest for delaying/preventing microbial growth and deteriorative oxidation reactions. This study evaluated the effectiveness of active linear low-density polyethylene (LLDPE) films coated with a polycaprolactone/chitosan nonwoven (Film 1) or LLDPE films coated with a polycaprolactone/chitosan nonwoven fortified with Colombian propolis extract (Film 2). The active LLDPE films were evaluated for the preservation of fresh pork loin (longissimus dorsi) chops during refrigerated storage at 4 °C for up to 20 d. The meat samples were analyzed for pH, instrumental color, purge loss, thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), and microbial stability (aerobic mesophilic and psychrophilic bacteria). The incorporation of the propolis-containing nonwoven layer provided antioxidant and antimicrobial properties to LLDPE film, as evidenced by improved color stability, no differences in lipid oxidation, and a delay of 4 d for the onset of bacteria growth of pork chops during the refrigerated storage period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».