Long-chain omega-3 fatty acid serum concentrations across life stages in the USA: an analysis of NHANES 2011–2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine reference ranges of circulating long-chain (LC) omega-3 fatty acids: eicosapentaenoic acid (EPA), docosapentaenoic acid (DPA) and docosahexaenoic acid (DHA) in a nationally representative population of Americans. To provide context, serum concentrations of LC omega-3 were compared with concentrations associated with consuming the recommended amount of EPA and DHA by the Dietary Guidelines for Americans (DGA) and the Omega-3 Index (EPA+DHA). DESIGN: Cross-sectional population-based study. SETTING: The National Health and Nutrition Examination Survey 2011-2012 cycle. PARTICIPANTS: Participants with fatty acids measured in serum: 945 children, age 3-19 years, and 1316 adults, age 20 and older. MAIN MEASURE: Serum EPA, DPA, DHA and sum of LC omega-3 fatty acids expressed as per cent of total fatty acids. RESULTS: Among children, mean (SE) serum concentrations of EPA, DHA and omega-3s were 0.28% (0.01), 1.07% (0.02) and 1.75% (0.03). Among adults, mean (SE) of EPA, DHA and omega-3s were 0.61% (0.02), 1.38% (0.05) and 2.43% (0.08), all of which were significantly higher than corresponding serum fatty acid concentrations in children (p<0.001). Despite recommendations for higher intake, pregnant and/or breastfeeding women had mean (SE) EPA, DHA and LC omega-3 concentrations of 0.34% (0.07), 1.52% (0.08) and 2.18% (0.15), which were comparable to women of childbearing age; p=0.17, p=0.10 and p=0.73. Over 95% of children and 68% of adults had LC omega-3 concentrations below those associated with the DGA recommendation. Approximately 89% of adults had an Omega-3 Index in the high cardiovascular risk category. CONCLUSIONS: Contemporary reference ranges for circulating LC omega-3s are critical for setting public health recommendations. Our findings show the need for continued emphasis on regular consumption of LC omega-3s among Americans, particularly considering the importance of LC omega-3s in cardiovascular health, brain health and development throughout life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».