Microbial Etiologies and Clinical Characteristics of Children Seeking Emergency Department Care Due to Vomiting in the Absence of Diarrhea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As children with isolated vomiting are rarely able to provide a specimen suitable for routine pathogen testing, we have limited knowledge about their infecting pathogens. METHODS: Between December 2014 and August 2018, children <18 years old with presumed acute gastroenteritis who presented to 2 emergency departments (EDs) in Alberta, Canada, were recruited. Eligible participants had ≥3 episodes of vomiting and/or diarrhea in a 24-hour period, <7 days of symptoms, and provided a rectal swab or stool specimen. We quantified the proportion of children with isolated vomiting in whom an enteropathogen was identified, and analyzed clinical characteristics, types of enteropathogens, resources used, and alternative diagnoses. RESULTS: Of the 2695 participants, at the ED visit, 295 (10.9%), 1321 (49.0%), and 1079 (40.0%) reported having isolated diarrhea, vomiting and diarrhea, or isolated vomiting, respectively. An enteropathogen was detected most commonly in those with vomiting and diarrhea (1067/1321; 80.8%); detection did not differ between those with isolated diarrhea (170/295; 57.6%) and isolated vomiting (589/1079; 54.6%) (95% confidence interval of the difference: -3.4%, 9.3%). Children with isolated vomiting most often had a virus (557/1077; 51.7%), most commonly norovirus (321/1077; 29.8%); 5.7% (62/1079) had a bacterial pathogen. X-rays, ultrasounds, and urine tests were most commonly performed in children with isolated vomiting. Alternate etiologies were most common in those with isolated vomiting (5.7%; 61/1079). CONCLUSIONS: The rate of enteropathogen identification in children with isolated vomiting using molecular diagnostic tests and rectal swabs is substantial. Molecular diagnostics offer an emerging diagnostic strategy in children with isolated vomiting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».