Landscape Integrated Soil and Water Conservation (LISWC) System for Sloping Landscapes in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Soil and water are fundamental and precious resources for agriculture. In Atlantic Canada (AC), intensive agricultural production systems have led to detrimental environmental effects such as soil erosion and the contamination of receiving waters, posing significant threats to the resilience and sustainability of the agro-ecosystem. Although many beneficial management practices (BMPs) have been developed, they all have their shortcomings and there are often trade-offs for each individual BMP. In this paper, a new paradigm is proposed for soil and water conservation—landscape integrated soil and water conservation (LISWC), a system designed to conserve and reuse soil and water within the landscape by integrating multiple BMPs based on an understanding of the landscape processes and knowledge about the BMPs. On a typical sloping field in AC, an LISWC system can be established by integrating BMPs such as diversion terraces and grassed waterways, tile drainage, water retention structures, supplemental irrigation, conservative tillage practices and soil–landscape restoration. Each individual BMP is designed to enhance one aspect of soil and water conservation but working on their own, they are all insufficient for the landscape as a whole and sometimes even have negative impacts. However, once integrated in the landscape, they complement each other: water erosion is reduced by diversion terraces and grassed waterway and conservative tillage, field drainage condition is enhanced by tile drainage, runoff and tile drained water is stored in the retention structure and reused for irrigation, and most eroded soil is returned to the soil loss area with soil–landscape restoration. This holistic landscape perspective can be used to develop LISWC systems for other landform types or applied at watershed or regional scales. Future studies are needed for the connections and interactions between individual BMPs, and analysis on the overall economic benefit of an LISWC system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».