Clinicopathological Risk Factors for Contralateral Lymph Node Metastases in Intraoral Squamous Cell Carcinoma: A Study of 331 Cases
Notice bibliographique
Résumé
The current study aimed to examine the effects of clinicopathological factors, including the region, midline involvement, T classification, histological grade, and differentiation of the tumor on the rate of contralateral lymph node metastasis for oral squamous cell carcinoma and to assess their effects on survival rates. A total of 331 patients with intraoral squamous cell carcinomas were included. The influence of tumor location, T status, midline involvement, tumor grading, and the infiltration depth of the tumor on the pattern of metastasis was evaluated. Additionally, the effect of contralateral metastases on the prognosis was examined. Metastases of the contralateral side occurred most frequently in squamous cell carcinomas of the palate and floor of the mouth. Furthermore, tumors with a high T status resulted in significantly higher rates of contralateral metastases. Similarly, the midline involvement, tumor grading, existing ipsilateral metastases, and the infiltration depth of the tumor had a highly significant influence on the development of lymph node metastases on the opposite side. Oral squamous cell carcinomas require a patient-specific decision. There is an ongoing need for further prospective studies to confirm the validity of the prognostic factors described herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».