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Enregistrement W3163666213 · doi:10.1152/ajpcell.00080.2021

Media composition and O<sub>2</sub> levels determine effects of 17β-estradiol and selective estrogen receptor modulators on mitochondrial bioenergetics and cellular reactive oxygen species

2021· article· en· W3163666213 sur OpenAlexafffund
Fereshteh Moradi, Marco Fiocchetti, Maria Marino, Chris Moffatt, Jeffrey A. Stuart

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBioenergeticsSelective estrogen receptor modulatorCell cultureReactive oxygen speciesMetaboliteEstrogen receptorCell biologyCell growthBiologyCellular respirationCellMitochondrionChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estradiol (E2) and selective estrogen receptor modulators (SERMs) have broad-ranging cellular effects that include mitochondrial respiration and reactive oxygen species (ROS) metabolism. Many of these effects have been studied using cell culture models. Recent advances have revealed the extent to which cellular metabolism is affected by the culture environment. Cell culture media with metabolite composition similar to blood plasma [e.g., Plasmax, Human Plasma-Like Medium (HPLM)] alter cellular behaviors including responses to drugs. Similar effects have been observed with respect to O2 levels in cell culture. Given these observations, we investigated whether the effects of E2 and SERMs are also influenced by media composition and O2 level during cell culture experiments. We analyzed mitochondrial network characteristics, cellular oxidative metabolism, and H2O2 production in C2C12 myoblasts growing in physiological (5%) or standard cell culture (18%)O2 and in physiological (Plasmax) or standard cell culture [Dulbecco’s modified Eagle’s medium (DMEM)] media. Although E2 significantly lowered H2O2 production from cells growing in 18% O2/DMEM (standard cell culture), it had no effect on cells growing in Plasmax. Moreover, culture conditions significantly altered the effects of E2 and SERMs on mitochondrial abundance and network characteristics. These results indicate that the effects of E2 and SERMs on various aspects of cell physiology strongly depends on growth conditions, which in turn emphasizes the need to consider this carefully in cell culture experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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