Enhancing Resilience in Canadian Military Families and Communities: A Qualitative Analysis of the Reaching In… Reaching Out and Bounce Back and Thrive! Resiliency Skills Training Programs
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A new vision of resilience and well-being for Canadian military service members (SMs), Veterans and their families has been championed by the Canadian Armed Forces (CAF) and Veterans Affairs Canada (VAC). Operationalizing this vision, which aims to support those who serve/have served and their families as they navigate life during and post-service, requires the support of service providers (SPs). Training SPs to deliver complementary resilience-training programs Reaching In… Reaching Out (RIRO; for adults working with parents of young children) and Bounce Back and Thrive! (BBT; for parents of children aged 0–8 years of age) may support this vision. Objective: To assess the appropriateness of RIRO/BBT trainer training for SPs, and RIRO and BBT resilience-training for military populations and families. Methods: This qualitative descriptive study involved the delivery of RIRO/BBT trainer training to SPs (n = 20), followed by focus groups (n = 6) with SPs and organisational leaders (n = 4). Focus groups were recorded, and data were transcribed and thematically-analysed. Results: Several themes emerged: (1) RIRO/BBT trainer training enabled SPs to model resilience and deliver the resilience-training programs, (2) training was appropriate and adaptable for the CAF and SMs/CMFs, and (3) training could support the development of resilient communities. Discussion: RIRO/BBT trainer training and RIRO and BBT resilience-training programs use a holistic, integrated, experiential, and community approach to resilience-building and align with CAF and VAC initiatives. Once contextualised, such programs could support resilience-building in the military context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».