Secondary Principals at the Center of School Reform: Portraits of Leadership
Notice bibliographique
Résumé
Drug-induced liver injury (DILI) is among the challenging liver conditions encountered by clinicians today. It has a low incidence in the general population with an approximated annual incidence of 10 - 15 cases per 10,000 - 100,000 persons who have taken prescription medications. Nevertheless, DILI remains the most frequent cause of acute liver injury in the United States. Rosuvastatin is a commonly prescribed medication that, similar to other statins, is associated with serum aminotransferase elevations that are mild, asymptomatic and usually self-limited. Here, we report a case of a man who developed acute liver injury after taking rosuvastatin for hypercholesterolemia treatment. Moreover, DILI with autoimmune features represents a key subgroup of hepatotoxicity attributable to medication exposure. Similar to idiopathic autoimmune hepatitis, circulating autoantibodies and a hypergammaglobulinemia are often present in the serum of such individuals. However, such findings are not invariable. In the case reported here, these laboratory features were absent, but a liver biopsy demonstrated interface hepatitis with a prominent plasma cell infiltrate, histologic components consistent with an immune-mediated drug reaction. After withdrawal of the offending medication did not result in complete resolution, corticosteroid therapy was administered with a subsequent clinical response, confirming the diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».