HDL-enriched miR-30a-5p is associated with HDL-cholesterol levels and glucose metabolism in healthy men and women
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To investigate the associations between high-density lipoprotein (HDL)-enriched miRNAs and the cardiometabolic profile of healthy men and women. Patients & methods: miRNAs were quantified using next-generation sequencing of miRNAs extracted from purified HDL and plasma from 17 healthy men and women couples. Results: Among the HDL-enriched miRNAs, miR-30a-5p correlated positively with HDL-cholesterol levels, whereas miR-144-5p and miR-30a-5p were negatively associated with fasting insulin levels and Homeostasis model assessment of insulin resistance index. Overall, miR-30a-5p, miR-150-5p and sex contributed to 45% of HDL-cholesterol variance. A model containing only miR-30a-5p, age and sex explained 41% of fasting glucose variance. Conclusion: HDL-enriched miRNAs, notably miR-30a-5p, are associated with cardiometabolic markers. These miRNAs could play a role in HDL’s protective functions, particularly regarding glucose-insulin homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».