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Enregistrement W3163686895 · doi:10.1186/s12929-021-00733-7

Genome wide association study of response to interval and continuous exercise training: the Predict-HIIT study

2021· article· en· W3163686895 sur OpenAlexaff
Camilla J. Williams, Zhixiu Li, Nicholas R. Harvey, Rod A. Lea, Brendon J. Gurd, Jacob T. Bonafiglia, Ioannis Papadimitriou, Macsue Jacques, Ilaria Croci, Dorthe Stensvold, Ulrik Wisløff, Jenna L. Taylor, Trishan Gajanand, Emily R. Cox, Joyce S. Ramos, Robert G. Fassett, Jonathan P. Little, Monique E. François, Christopher M. Hearon, Satyam Sarma, Sylvan L. J. E. Janssen, Emeline M. Van Craenenbroeck, Paul Beckers, Véronique Cornelissen, Erin J. Howden, Shelley E. Keating, Xu Yan, David J. Bishop, Anja Bye, Larisa M. Haupt, Lyn R. Griffiths, Kevin J. Ashton, Matthew A. Brown, Luciana Torquati, Nir Eynon, Jeff S. Coombes

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentTherapeutic Innovation AustraliaBond UniversityHuman Animal Bond Research Institute
Mots-clésCardiorespiratory fitnessSingle-nucleotide polymorphismMedicineHigh-intensity interval trainingGenome-wide association studyVO2 maxInternal medicineBiologyGeneticsHeart rateGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Low cardiorespiratory fitness (V̇O2peak) is highly associated with chronic disease and mortality from all causes. Whilst exercise training is recommended in health guidelines to improve V̇O2peak, there is considerable inter-individual variability in the V̇O2peak response to the same dose of exercise. Understanding how genetic factors contribute to V̇O2peak training response may improve personalisation of exercise programs. The aim of this study was to identify genetic variants that are associated with the magnitude of V̇O2peak response following exercise training. Methods Participant change in objectively measured V̇O2peak from 18 different interventions was obtained from a multi-centre study (Predict-HIIT). A genome-wide association study was completed (n = 507), and a polygenic predictor score (PPS) was developed using alleles from single nucleotide polymorphisms (SNPs) significantly associated (P < 1 × 10–5) with the magnitude of V̇O2peak response. Findings were tested in an independent validation study (n = 39) and compared to previous research. Results No variants at the genome-wide significance level were found after adjusting for key covariates (baseline V̇O2peak, individual study, principal components which were significantly associated with the trait). A Quantile–Quantile plot indicates there was minor inflation in the study. Twelve novel loci showed a trend of association with V̇O2peak response that reached suggestive significance (P < 1 × 10–5). The strongest association was found near the membrane associated guanylate kinase, WW and PDZ domain containing 2 (MAGI2) gene (rs6959961, P = 2.61 × 10–7). A PPS created from the 12 lead SNPs was unable to predict V̇O2peak response in a tenfold cross validation, or in an independent (n = 39) validation study (P > 0.1). Significant correlations were found for beta coefficients of variants in the Predict-HIIT (P < 1 × 10–4) and the validation study (P < × 10–6), indicating that general effects of the loci exist, and that with a higher statistical power, more significant genetic associations may become apparent. Conclusions Ongoing research and validation of current and previous findings is needed to determine if genetics does play a large role in V̇O2peak response variance, and whether genomic predictors for V̇O2peak response trainability can inform evidence-based clinical practice. Trial registration Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR), Trial Id: ACTRN12618000501246, Date Registered: 06/04/2018, http://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=374601&isReview=true .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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