MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3163689838 · doi:10.1111/febs.15910

Microbial recognition regulates intestinal epithelial growth in homeostasis and disease

2021· review· en· W3163689838 sur OpenAlexafffund
Meghan Ferguson, Edan Foley

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyImmune systemCell biologyIntestinal epitheliumZebrafishMicrobiomeHomeostasisPattern recognition receptorSignal transductionInnate immune systemImmunologyEpitheliumGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intestine is constantly exposed to a dynamic community of microbes. Intestinal epithelial cells respond to microbes through evolutionarily conserved recognition pathways, such as the immune deficiency (IMD) pathway of Drosophila, the Toll-like receptor (TLR) response of flies and vertebrates, and the vertebrate nucleotide-binding oligomerization domain (NOD) pathway. Microbial recognition pathways are tightly controlled to respond effectively to pathogens, tolerate the microbiome, and limit intestinal disease. In this review, we focus on contributions of different model organisms to our understanding of how epithelial microbe recognition impacts intestinal proliferation and differentiation in homeostasis and disease. In particular, we compare how microbes and subsequent recognition by the intestine influences barrier integrity, intestinal repair and tumorigenesis in Drosophila, zebrafish, mice, and organoids. In addition, we discuss the importance of microbial recognition in homeostatic intestinal growth and discuss how immune pathways directly impact stem cell and crypt dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEBS JournalMême sujetInvertebrate Immune Response MechanismsTravaux en français237 207