Phytoplankton nutritional quality is altered by shifting Si:N ratios and selective grazing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diatoms often dominate phytoplankton in temperate, polar and upwelling regions. Decreases in silicate availability or silicon to nitrogen (Si:N) ratios may induce silicon limitation in diatoms and lower their proportion within phytoplankton communities. The effects of such changes on the nutritional quality of phytoplankton are not well understood. To examine how changing Si:N ratios affect plankton nutritional value, we applied a range of Si:N ratios on a natural plankton community and manipulated grazing pressure to assess top-down effects of copepod selective grazing. Diatom proportion in phytoplankton increased with increasing Si:N ratios and so did phytoplankton nutritional quality in terms of major fatty acid concentrations, such as polyunsaturated fatty acids, docosahexaenoic (DHA) and eicosapentaenoic (EPA) acids. However, stoichiometric quality (carbon to nitrogen and carbon to phosphorus ratios), DHA:EPA and omega 3:6 (ω3:ω6) ratios declined with increasing Si:N ratios, suggesting that proportions between essential compounds in copepod diet may be more favorable in lowered Si:N ratios. Copepods had a negative effect on DHA contents, DHA:EPA and ω3:ω6 ratios, indicating possible selective grazing on more nutritious plankton. Our findings show that declining silicate concentrations can affect stoichiometric and biochemical quality of phytoplankton, which copepods can also moderate by selective grazing.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».