Survival advantage of Asian metastatic prostate cancer patients treated with external beam radiotherapy over other races/ethnicities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the effect of race/ethnicity in cancer-specific mortality (CSM) adjusted for other-cause mortality (OCM) in metastatic prostate cancer patients (mPCa) treated with external beam radiotherapy (EBRT) to the prostate. METHODS: We relied on the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database to identify Caucasian, African-American, Hispanic/Latino and Asian mPCa patients treated by EBRT between 2004 and 2016. Cumulative incidence plots displayed CSM after adjustment for OCM according to race/ethnicity. Propensity score matching accounted for patient age, prostate-specific antigen, clinical T and N stages, Gleason Grade Groups and M1 substages. OCM adjusted multivariable analyses tested for differences in CSM in African-Americans, Hispanic/Latinos and Asians relative to Cauacasians. RESULTS: After 3:1 propensity score matching and OCM adjustment, Asians exhibited lower CSM at 60 and 120 months (48.2 and 60.0%, respectively) compared to Caucasians (66.7 and 79.4%, respectively, p < 0.001). In OCM adjusted multivariable analyses, Asian race/ethnicity was associated with lower CSM (HR 0.66, CI 0.52-0.83, p < 0.001). Conversely, African-American and Hispanic/Latino race/ethnicity did not affect CSM. OCM rates were comparable between examined races/ethnicities. CONCLUSION: In the setting of mPCa treated with EBRT, Asians exhibit lower CSM than Caucasians, African-Americans and Hispanic/Latinos. This observation may warrant consideration in prognostic stratification schemes for newly diagnosed mPCa patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».