Learner Support in Distance Education: Unlocking the Potential of Public Libraries in Supporting Teaching and Learning in Open and Distance Learning
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the nature of services and facilities available and accessible in public libraries to ODL students in sub-Saharan Africa and the challenges these services face. Library services are central in teaching and learning processes because they expose the students to a variety of resources which facilitate in-depth study and lead to development of intended competencies. However, according to Pernell (2002), traditional library services often fail to adapt to the needs of Open and Distance Learning students especially in dual mode universities. This in the end affects students' final grades as well as the quality of education they receive. Using a cross sectional survey, from 422 respondents who include students, staff (both on campus and off campus) and librarians, data were collected though questionnaires, interviews, focus group discussions and documentary analysis. The findings reveal that due to inadequate library resources in study centres where ODL students are meant to receive remote support, the students have been utilizing library resources from the public libraries. This support from public libraries however needs to be acknowledged and fully integrated in the University policy provision for effective collaboration and knowledge sharing to ensure smooth coordination of library activities. This paper seeks to examine the potential of public libraries in supporting distance learners in Makerere University and the need for policy to guide the collaborations and while sharing library resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».