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Enregistrement W3163702320 · doi:10.1002/acr.24617

Impact of the COVID‐19 Pandemic on the Employment of Canadian Young Adults With Rheumatic Disease: Findings From a Longitudinal Survey

2021· article· en· W3163702320 sur OpenAlexafffundabout
Arif Jetha, Lori B. Tucker, Cynthia Chen, Monique A. M. Gignac

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInstitute for Work & HealthBC Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArthritis Society
Mots-clésPandemicContext (archaeology)MedicineSocioeconomic statusYoung adultDemographyOddsOdds ratioDiseaseGerontologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthPopulationLogistic regressionGeographyInfectious disease (medical specialty)SociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic has had considerable economic repercussions for young workers. The current study was undertaken to examine the impact of the pandemic on the employment of young adults with rheumatic disease and on perceptions of work and health. METHODS: Surveys were administered to young adults with rheumatic disease prior to and following the onset of the COVID-19 pandemic. Surveys asked about employment status and collected information on sociodemographic, disease/health, and work-context factors. Items also asked about the perceived impact of the COVID-19 pandemic on work and health. A generalized estimating equation model was fitted to examine the effect of the pandemic on employment. RESULTS: In total, 133 young adults completed the pre-COVID-19 pandemic survey (mean age 28.9 years, 82% women). When compared to the pre-COVID-19 pandemic period, employment decreased from 86% to 71% following the pandemic, but no other changes were identified in sociodemographic, disease/health, or work-context factors. The time period following the COVID-19 pandemic was associated with a 72% lower odds of employment compared to the pre-pandemic period (odds ratio 0.28 [95% confidence interval 0.11-0.71]). Those with a postsecondary education or who reported more mental job demands were more likely to be employed following the onset of the pandemic. Also, a majority of participants reported that the pandemic affected health care (83%), treatment access (54%), working conditions (92%), and occupational health and safety (74%). CONCLUSION: The onset of the COVID-19 pandemic had socioeconomic implications for young people with rheumatic disease. To support economic recovery for individuals with rheumatic disease, strategies to promote employment should be designed that account for the young adult life phase and occupational characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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