Integrating Agricultural Practices into the TRIPLEX-GHG Model v2.0 for Simulating Global Cropland Nitrous Oxide Emissions: Model Development and Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Nitrous oxide (N2O) emissions from croplands are one of the most important greenhouse gas sources, and it is difficult to simulate on a large scale. In order to simulate N2O emissions from global croplands, a new version of the process-based TRIPLEX-GHG model was developed by coupling the major agricultural activities. The coefficient of the NO3− consumption rate for denitrification (COEdNO3) was found to be the most sensitive parameter based on sensitivity analysis, and it was calibrated using field data from 39 observation sites across major croplands globally. The model performed well when simulating the magnitude of the daily N2O emissions and was able to capture the temporal patterns of the N2O emissions. The COEdNO3 ranged from 0.01 to 0.05, and the continental mean of the parameter was used for the model validation. The validation results indicate that the means of the measured daily N2O fluxes during the experiment periods are highly correlated with the modeled results (R2 = 0.87). Consequently, our model simulation results demonstrate that the new version of the TRIPLEX-GHG model can reliably simulate N2O emissions from various croplands at the global scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».